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基于机器学习模型的催化材料设计方法

2024-01-16

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关于“基于机器学习模型的催化材料设计方法”项目总结及技术研讨会

    新年伊始,云南省实验室重大科技专项——基于机器学习模型的CO2加氢催化材料设计方法及应用软件开发,项目半年总结及技术研讨会,在北京顺利召开。作为该项目的参与方,波露明承办了这次盛会。大会,由项目总负责人,云南铂业集团贵金属研究院专家-——张爱敏老师主持。波露明公司对各位领导、专家和项目组成员的到来,表示由衷的欢迎,并预祝大会圆满成功。

基于机器学习模型的催化材料设计方法(图4)

    按照议程,子项目负责人逐次汇报近半年项目进展情况,亮点成效及未来工作计划, 子任务负责人也依次对各个任务工作进行了详细工作汇报,并对未来规划进行阐述。汇报结束后,专家云南大学教授王家强进行点评,该项目材料基因即大数据模型已经达到国际先进、国内领先,机器学习算法预测准确度力争赶超国内外;并针对各个项目目前近况,提出更高要求,例如控制系统相关的卡脖子技术和核心力求国产化等,为项目后续的顺利开展指明了道路;最后,云南省科学技术院院长侯树谦厅长,做了大会总结。

基于机器学习模型的催化材料设计方法(图1)

基于机器学习模型的催化材料设计方法(图2)

基于机器学习模型的催化材料设计方法(图3)

    下午,在各位领导的带领下,全体与会专家及成员,一同参观了波露明工厂,包括设计部、项目部、小试和中试生产基地。并且认真听取了相关公司的介绍,以及对未来科研装备制造领域发展方向的预判和展望,在愉快的交流气氛中,很多专家也提出了自己对科研装备的理解和期望。

基于机器学习模型的催化材料设计方法(图5)

基于机器学习模型的催化材料设计方法(图6)

    此次会议圆满结束,感谢各位专家的宝贵时间,感谢此次交流多方丰富的信息,期待下次轮巡举办单位:华中科技大学,正在发出诚挚邀请,相约武汉,共襄盛举,武汉见!


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